Identification of stock market manipulation using a hybrid ensemble approach
Anomaly detection in time series data is a complex data mining issue with many useful, real-world applications. Anomalies in datasets represent deviations in the expected behaviour of a system and can indicate rare but significant events that require intervention. Market manipulation is a serious is...
שמור ב:
Main Authors: | Quinn, Pearse, Toman, Marinus, Curran, Kevin |
---|---|
פורמט: | UMS Journal (OJS) |
שפה: | eng |
יצא לאור: |
Universitas Muhammadiyah Surakarta
2023
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://journals2.ums.ac.id/index.php/arstech/article/view/2576 |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
CMOS FIFO memory products
מאת: CMOS ..
יצא לאור: (1992) -
Image-based disease detection and classification in Indian apple plant species by using deep learning
מאת: Wani, Sidrah Fayaz, et al.
יצא לאור: (2022) -
Panduan dari microsoft: mengelola memori dengan dos 5
מאת: GOOKIN, Dan
יצא לאור: (1993) -
Trauma and the memory of politics
מאת: EDKINS, Jenny
יצא לאור: (2003) -
Object Detection to Identify Shapes of Swallow Nests Using a Deep Learning Algorithm
מאת: Indrajaya, Denny, et al.
יצא לאור: (2022)