Identification of stock market manipulation using a hybrid ensemble approach

Anomaly detection in time series data is a complex data mining issue with many useful, real-world applications. Anomalies in datasets represent deviations in the expected behaviour of a system and can indicate rare but significant events that require intervention. Market manipulation is a serious is...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Quinn, Pearse, Toman, Marinus, Curran, Kevin
פורמט: UMS Journal (OJS)
שפה:eng
יצא לאור: Universitas Muhammadiyah Surakarta 2023
נושאים:
גישה מקוונת:https://journals2.ums.ac.id/index.php/arstech/article/view/2576
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים