Identification of stock market manipulation using a hybrid ensemble approach
Anomaly detection in time series data is a complex data mining issue with many useful, real-world applications. Anomalies in datasets represent deviations in the expected behaviour of a system and can indicate rare but significant events that require intervention. Market manipulation is a serious is...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | UMS Journal (OJS) |
| اللغة: | eng |
| منشور في: |
Universitas Muhammadiyah Surakarta
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://journals2.ums.ac.id/index.php/arstech/article/view/2576 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|