Komparasi Kinerja Algoritma Data Mining pada Dataset Konsumsi Alkohol Siswa

• Główni autorzy: Sagala, Noviyanti, Tampubolon, Hendrik
• Format: UMS Journal (OJS)
• Język: ind
• Wydane: Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia 2018
• Hasła przedmiotowe: data mining; konsumsi alkohol siswa; Naïve Bayes; KNN; decision tree
• Dostęp online: https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/7061

Data mining melakukan proses ekstraksi pengetahuan yang diperoleh dari sekumpulan data dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan melakukan analisis kinerja algoritma data mining untuk memprediksi konsumsi alkohol dan menganalisis faktor-faktor yang terkait pada siswa tingkat...