Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes
Informatika merupakan salah satu program studi di Universitas Muhammadiyah Surakarta yang memiliki data mahasiswa cukup besar baik data mahasiswa aktif maupun mahasiswa yang sudah lulus. Setiap tahun data tersebut semakin bertambah banyak. Di sisi lain, data yang dimiliki tersebut jika tidak dikelol...
Gorde:
Egile nagusia: | Nurrohmat, Muhammad Amin |
---|---|
Formatua: | UMS Journal (OJS) |
Hizkuntza: | eng |
Argitaratua: |
Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
2015
|
Sarrera elektronikoa: | https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/1179 |
Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Antzeko izenburuak
-
Penerapan Algoritma C4.5 pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika
nork: Putri, Ratna Puspita Sari, et al.
Argitaratua: (2018) -
Effectiveness of SVM Method by Naïve Bayes Weighting in Movie Review Classification
nork: Zain, Fadli Fauzi, et al.
Argitaratua: (2019) -
Batik Pattern Classification using Naïve Bayes Method Based on Texture Feature Extraction
nork: Riadi, Imam, et al.
Argitaratua: (2023) -
Predikat-objek dalam bahasa Indonesia : keselarasan pola-urutan
nork: SUDARYANTO
Argitaratua: (1983) -
Kumpulan tulisan manajemen informatika pemasaran.-- Ed.1
nork: WIDYAHARTONO, Bob
Argitaratua: (1985)