Отображение 1 - 7 результаты of 7 для поиска 'lágrima~', время запроса: 2.81сек. Отмена результатов
  1. 1

    KEPEMIMPINAN MADRASAH ALIYAH BERMUTU (Studi Situs Madrasah Aliyah Tahfizhul Qur’an Isy Karima Karangpandan) по SRIYADI, SRIYADI

    Опубликовано 2010
    “...Penelitian ini bertujuan untuk : 1) mengetahui Kepemimpinan Kepala Madrasah Aliyah Tahfizhul Qur’an Isy Karima dalam meningkatkan mutu input, 2) mengetahui kiat kepemimpinan kepala Madrasah Aliyah Tahfizhul Qur’an Isy Kariama dalam meningkatkan mutu proses, 3) untuk mengetahui kiat kepemimpinan kepala Madrasah Aliyah Tahfizhul Qur’an Isy karima dalam meningkatkan mutu output. ...”
    Полный текст
    Диссертация
  2. 2

    Hak pengelolaan menurut sistem U.U.P.A. ( undang-undangpokok agria ) по PARLINDUNGAN, A.P

    Опубликовано 1989
  3. 3

    METODE TAHFIDZ AL-QUR’AN DI PONDOK PESANTREN ISY KARIMA KARANGPANDAN KARANGANYAR (STUDI KASUS MADRASAH ALIYAH TAHFIDZUL QUR’AN) по Hidayatullah, Syahrur Rizqi, Saifuddin, Saifuddin

    Опубликовано 2021
    “...Pondok Pesantren Isy Karima Karangpandan adalah salah satu Pondok Pesantren yang menitik beratkan Al-Qur’an pada materinya. ...”
    Полный текст
    UMS Journal (OJS)
  4. 4

    PENGARUH TEKNIK RELAKSASI NAFAS DALAM TERHADAP PENURUNAN TINGKAT NYERI PADA PASIEN PASCA OPERASI FRAKTUR FEMUR DI RUMAH SAKIT KARIMA UTAMA SURAKARTA по AYUDIANNINGSIH, NOVARIZKI GALUH

    Опубликовано 2009
    “...Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh teknik relaksasi nafas dalam terhadap penurunan tingkat nyeri pada pasien post operasi fraktur femur di Rumah Sakit Karima Utama Surakarta. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dimana rancangan penelitian yang dipakai adalah Quasi Experimental Design dengan Nonequivalent Control Group Design. ...”
    Полный текст
    Диссертация
  5. 5
  6. 6
  7. 7

    Identification of stock market manipulation using a hybrid ensemble approach по Quinn, Pearse, Toman, Marinus, Curran, Kevin

    Опубликовано 2023
    “...Nine individual models, consisting of three models based on LSTM with Dynamic Thresholding, three ARIMA models and three Exponential Smoothing models, were used to generate predictions of anomalies based on daily trading volumes. ...”
    Полный текст
    UMS Journal (OJS)