Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun
Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari 23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanus...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | UMS Journal (OJS) |
| Language: | ind |
| Published: |
Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/7173 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1805342489108807680 |
|---|---|
| author | Setiawan, Debi Putri, Ramalia Noratama Suryanita, Reni |
| author_facet | Setiawan, Debi Putri, Ramalia Noratama Suryanita, Reni |
| author_sort | Setiawan, Debi |
| collection | OJS |
| description | Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari 23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat. Pada data SIRS Online Ditjen Pelayanan Kesehatan 2017 menunjukkan data proporsi pasien berjenis kelamin laki-laki 54,3% dan pasien berjenis kelamin wanita 45,7%. Meningkatnya penderita penyakit autoimun disebabkan sulitnya untuk mendiagnosis penyakit autoimun, karena gejala dari penyakit autoimun bervariasi. Penelitian ini membandingkan algoritma backpropagation dan algoritma genetika dalam memprediksi penyakit autoimun. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai accuracy, sensitivity, dan precision. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 data pasien penyakit dalam. Prediksi penyakit autoimun menggunakan algoritma backpropagation memiliki nilai accuracy 0.83, sensitivity 97%, dan precision 75%. Sedangkan prediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika memiliki nilai accuracy 0.76, sensitivity 81%, dan precision 75%. Dari perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation memberikan prediksi penyakit autoimun lebih baik dari algoritma genetika. |
| format | UMS Journal (OJS) |
| id | oai:ojs2.journals.ums.ac.id:article-7173 |
| institution | Universitas Muhammadiyah Surakarta |
| language | ind |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.journals.ums.ac.id:article-7173 Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun Setiawan, Debi Putri, Ramalia Noratama Suryanita, Reni prediksi; autoimun; algoritma backpropagation; algoritma genetika Penyakit autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem imun yang kacau. Sehingga imun pada tubuh penderita menyerang penderita itu sendiri. Penelitian di Amerika Serikat menunjukkan lebih dari 23,5 juta penduduk menderita penyakit autoimun, sumber data Departemen Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan Amerika Serikat. Pada data SIRS Online Ditjen Pelayanan Kesehatan 2017 menunjukkan data proporsi pasien berjenis kelamin laki-laki 54,3% dan pasien berjenis kelamin wanita 45,7%. Meningkatnya penderita penyakit autoimun disebabkan sulitnya untuk mendiagnosis penyakit autoimun, karena gejala dari penyakit autoimun bervariasi. Penelitian ini membandingkan algoritma backpropagation dan algoritma genetika dalam memprediksi penyakit autoimun. Perbandingan dilakukan berdasarkan nilai accuracy, sensitivity, dan precision. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 data pasien penyakit dalam. Prediksi penyakit autoimun menggunakan algoritma backpropagation memiliki nilai accuracy 0.83, sensitivity 97%, dan precision 75%. Sedangkan prediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika memiliki nilai accuracy 0.76, sensitivity 81%, dan precision 75%. Dari perbandingan tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma backpropagation memberikan prediksi penyakit autoimun lebih baik dari algoritma genetika. Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementrian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi 2019-06-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/7173 10.23917/khif.v5i1.7173 Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika; Vol. 5 No. 1 June 2019; 21-27 Khazanah Informatika; Vol. 5 No. 1 June 2019; 21-27 2477-698X 2621-038X ind https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/7173/4605 Copyright (c) 2019 Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spellingShingle | prediksi; autoimun; algoritma backpropagation; algoritma genetika Setiawan, Debi Putri, Ramalia Noratama Suryanita, Reni Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title | Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title_full | Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title_fullStr | Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title_full_unstemmed | Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title_short | Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun |
| title_sort | perbandingan algoritma genetika dan backpropagation pada aplikasi prediksi penyakit autoimun |
| topic | prediksi; autoimun; algoritma backpropagation; algoritma genetika |
| topic_facet | prediksi; autoimun; algoritma backpropagation; algoritma genetika |
| url | https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/7173 |
| work_keys_str_mv | AT setiawandebi perbandinganalgoritmagenetikadanbackpropagationpadaaplikasiprediksipenyakitautoimun AT putriramalianoratama perbandinganalgoritmagenetikadanbackpropagationpadaaplikasiprediksipenyakitautoimun AT suryanitareni perbandinganalgoritmagenetikadanbackpropagationpadaaplikasiprediksipenyakitautoimun |