Penerapan Algoritma C4.5 pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika

• Hauptverfasser: Putri, Ratna Puspita Sari, Waspada, Indra
• Format: UMS Journal (OJS)
• Sprache: ind
• Veröffentlicht: Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia 2018
• Schlagworte: data mining; kelulusan mahasiswa; pohon keputusan; C4.5; error-based pruning
• Online Zugang: https://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/5975

Data tentang mahasiswa yang lulus merupakan sebuah data yang penting baik bagi departemen, fakultas maupun universitas karena data tersebut digunakan dalam proses akreditasi. Data tentang mahasiswa yang lulus terus bertambah di tiap tahunnya dan menumpuk seperti data yang terabaikan karena jarang di...